202201 政策发布
1、科技部等12部门：加快推动北京国际科技创新中心建设
5月17日，科技部、教育部、国家发改委等12部门印发《深入贯彻落实习近平总书记重要批示加快推动北京国际科技创新中心建设的工作方案》，明确到2025年，北京国际科技创新中心基本形成，成为世界科学前沿和新兴产业技术创新策源地、全球创新要素汇聚地。方案提出要探索科学研究和技术创新的新范式，推动人工智能与科学技术深度结合，以数据要素驱动基础研究与产业融合发展。
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2、《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施(2023-2025年)(征求意见稿)》
近日，北京市科学技术委员会发布该份征求意见稿，明确将打造“国家数据基础制度先行先试示范区”，谋划国家级数据训练基地，持续探索通用人工智能路径，推动通用人工智能技术创新场景应用。
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3、《北京市数据知识产权登记管理办法(试行)》(征求意见稿)
办法指出北京市知识产权局统筹本市行政区域内的数据知识产权登记管理工作，建设全市统一的数据知识产权登记平台，开展本市行政区域内数据知识产权登记工作。北京市知识产权保护中心具体承办数据知识产权登记工作。
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4、《2023年上海市城市数字化转型重点工作安排》图解
工作安排明确推动今年上海市数字经济核心产业增加值超6000亿元；推动40个生活数字化转型应用场景政企共建、社会共享；持续提升数字治理水平，城市运行生命体征更加完善；确保网络和数据安全，基本建成城市数字底座“1+1+N”框架。共安排六个方面36项任务。
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5、《山东省2023年数字经济“全面提升”行动方案》
行动方案提出建立黄河流域数据要素流通体制机制，积极争取上合组织大数据合作中心落户山东。探索公共数据授权运营机制，开展数据(产品)登记。培育数据经纪人，建立一批数据要素市场中介服务机构。做强省数据要素创新创业共同体，集聚数字化创新资源，推动数据采集、数据治理、数据应用、数据中介服务等全产业链协同发展。开展数据应用效能综合评价，推动典型案例“一地创新、多地复用”。
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6、《合肥市促进经济发展若干政策实施细则(市数据资源局部分)》
实施细则提出要支持合肥数据要素流通平台建设，对该平台根据年度运营成效给予最高100万元运营补贴，对省市大数据产业园区，从集聚企业数量、营业收入增长等方面开展运营评价，给予最高50万元奖励，对平台数据供应商按数据交易量给予最高30万元奖励。
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7、《达州市首席数据官制度建设实施方案》
近日，该实施方案由四川达州市政府办公室印发实施，标志着本市正式建立起首席数据官制度。方案提出首席数据官的工作职责：推进数字政府建设、统筹数据资源管理、推动数据开发利用、开展业务指导监督、营造数字发展生态。建立首席数据官工作会议制度、评价制度、报告制度和培训制度。
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202202 行业要闻
1、第七届世界智能大会在天津开幕
第七届世界智能大会5月18日在天津开幕，5月20日下午闭幕。本届大会以“智行天下、能动未来”为主题，聚焦智能网联车、通用人工智能、脑机交互等前瞻课题，举办主论坛及48场平行论坛，包括院士、诺贝尔奖获得者等在内的千余位专家学者和企业负责人，深入探讨了AI与经济、社会、人文等领域的热点话题，展开观点交锋与智慧碰撞。阅读原文2、德阳发布448亿数字经济机会清单和中国数字经济发展指数
近日，四川省德阳市第二届数字经济发展大会暨“2023中国数字经济发展指数（德阳指数）”发布会召开，现场发布“2023中国数字经济发展指数（德阳指数）”以及投资金额达448.24亿元的“2023德阳市数字经济机会清单”。此外，当天举行了德阳数据要素应用场景实验室挂牌仪式、德阳市数字经济招商引资项目集中签约仪式等活动。3、全国首个数据资源检察室揭牌！看中国数安港如何五年破千亿“瓯江论数 数安中国”2023数据安全发展大会开幕式5月18日在温州召开。温州市瓯海区人民检察院数据资源检察室、中国（温州）数安港企检服务中心正式揭牌成立。这也标志着全国首个致力于数据产业司法保护的检察室正式成立。数安港力争数据安全与应用产业“三年成规模、五年破千亿”。市大数据发展管理局党组书记、局长孙祥光表示今年将持续迭代升级“九个一”框架，全面建成“区域+行业”的多层次数据要素市场交易体系，形成有温州特色的数据要素市场建设模式。5月18日，全国首个工业数据要素登记城市试点合作正式签约，苏州市吴江区人民政府副区长季恒义与中国工业互联网研究院网络研究所所长田野就共同探索推进苏州市工业数据要素登记工作签署意向协议。这是全国首个面向工业数据要素登记区域级节点，为全国开展工业数据要素基础制度体系建设贡献苏州经验。5月20日下午，广州数字安全运营中心在广州国际生物岛揭牌，全国首个超大城市数字安全运营中心正式启用。广州数字安全运营中心由广州市政务服务数据管理局负责建设，中国联通具体实施，通过覆盖“云、网、边、端、用”及安全运营的六大安全服务能力，打造了集约化、立体化的安全技术体系，推动实现网络安全全天候、全方位感知和有效防护。6、Gartner：发布2023年十大数据和分析趋势近日，在Gartner数据与分析峰会上，Gartner副总裁分析师Gareth Herschel介绍了企业和IT领导者必须参与并纳入其数据和分析战略的十大趋势。内容包括：价值优化、管理AI风险、可观察性、数据共享必不可少、D&A可持续性、实用的数据结构、新兴的AI、融合可组合的生态系统、消费者成为创造者、人类仍然是关键决策者。5月15日，江苏颁发首张“数据知识产权登记证书”。作为国家知识产权局首批8个试点省份，江苏围绕数据知识产权基础制度构建、产权登记、纠纷化解等问题开展了一系列探索，起草了《江苏省数据知识产权登记规则（试行）》，并与江苏省发改委、省司法厅、省市场监督管理局（知识产权局）、省高院等部门协作，合力开展数据知识产权协同保护。“浦东数商云港•TDB唐镇数商谷”已初建成，于5月12日在唐镇举行启用仪式。未来，浦东数商云港将发展成为数据资产快速流转、创新创意层出不穷、企业发展活力无限的产业发展功能平台，助力形成具有国际竞争力的数商产业集群。9、人民数据发布中国首部《中国数据产权制度蓝皮书》研究大纲近期，人民数据联合浙江大学网安学院撰写中国首部《中国数据产权制度蓝皮书》。内容包括探讨我国数据产权制度研究的背景和数据产权理论研究现状、探究我国数据产权制度的内涵、主要发达国家和地区数据要素产权制度的探索、从公共数据、企业数据、个人数据、技术四个方面深入解析数据产权制度建设的方式。10、《数据要素流通标准化白皮书(2023版)》编制及征集参编单位正式启动为进一步梳理新政策、新模式、新标准，新技术、完善数据要素流通标准体系，更好地满足社会经济发展各个领域对数据要素流通标准化建设的最新需。全国信标委大数据标准工作组启动了该编制工作。现面向全国数据要素流通领域产学研用单位征集参编单位，邀请各参编单位共同推进《数据要素流通标准化白皮书》编制工作。
1、【数据需求动态03期】地图数据、车辆数据、金融数据...5月17日，北方大数据交易中心在第七届世界智能大会重点项目签约揭牌仪式上揭牌成立。该中心自2022年5月起试运营，期间，意向签约数商超过百家，累计挂牌数据产品达千余个，意向数据交易额为1.5亿元。此次正式投入运营后，预计中心今年数据交易额将达2亿元。北方大数据交易中心还将围绕需求场景化、流程标准化、数据知识化，创新提出知识数据交易模式。3、浙江数交中心等7家数交所签订中国（温州）数据港数据产品交易联盟协议5月17日至18日，“瓯江论数 数安中国”2023数据安全发展大会在温召开,展示发布中国（温州）数安港建设一周年成果，见证促成一批合作项目和平台试点落地。会上，瓯海区、浙江省大数据联合计算中心与浙江数交中心等7家数交所签订数据产品交易联盟协议；80个生态企业项目签约落户数安港。现场还签约一批数据资产质押授信协议，发布10项数据基础制度、中国（温州）数据金库、数安港产业基金、数据应用场景等成果。4、上海市国资委联合上海数交所发布《品牌数字资产创新指南》5月11日，该指南在首期上海国资品牌创新基地品牌沙龙活动上正式发布，这是全国首个国资品牌数字资产指南。《指南》从品牌数字资产创新与价值提升方向对品牌数字资产的发行背景及意义、数字资产的定义及概况、数字资产的发行登记及案例展示等方面进行全面介绍，重点阐述了品牌数字资产发行目的、设计、制作、发行平台选择、发行风险控制等环节，明确了品牌数字资产发行登记的思路，介绍了上海数据交易所提供的相关备案、审核、登记等综合服务。5、西部数据交易中心全国首创量化合规模型与定制化数据保险近期，全国首个线上可量化合规诊断系统落地西部数据交易中心——“数盾护航合规评估服务”正式上线，全国首创多因子可量化合规模型。据了解，该服务体系提供了面向交易双方的交易前合规评估、交易中合规辅导与产品登记、交易后合规保险的全链路一站式数据交易合规解决方案，针对性地解决困扰数据合规部门的诸多痛点。近期，“算聚产业 数化万物”广州数据交易所成果发布会在广州南沙区举行。发布会上，广州数据交易所（佛山）服务基地正式揭牌成立，拉开了广州数据交易所“一所多基地多平台”体系架构落地的序幕。7、数据合规再添细则，福建首发合规审核详细操作指南日前，福建大数据交易所首次出台《数据交易合规指南》，打造福建省内首个数据合规交易的详细操作指南。指南在定义、职责、规范三大方面进行了创新探索：明确合规流程中涉及的各类主体；发布一个原则、五项职责，明晰交易主体的责权边界；规范六大环节资格审查要点及操作规范指引。8、第二批北京市数字经济标准化技术委员会数据交易工作组成员单位征集开启北京国际大数据交易所牵头成立北京市数字经济标准化技术委员会数据交易工作组，围绕数据交易领域安全管理、交易流程、交易标的、交易主体、交易技术、数据资产等方向推动制定相关标准，持续完善数据交易标准体系，推动数据交易标准化有序发展。目前，根据北京市数字经济标准化技术委员会要求，现面向数字经济领域产学研用单位征集数据交易工作组第二批成员单位。
1、《中国数据要素市场体系总体框架和发展路径研究报告》
近日，中国电子信息产业发展研究院研究员王伟玲在首届数字驱动创新峰会上发布该报告并做分享。报告在对数据要素市场目前发展现状做清晰解析的基础上，创新性提出了数据要素市场“供给、流通、应用、监管、制度、基础设施”等六位一体的总体框架体系，并指出了下一步发展数据要素市场的若干意见，以期为各地各部门开展数据要素市场建设提供有益参考。5月18日，该报告于第六届中国数据安全治理高峰论坛上正式发布，由中国计算机学会计算机安全专业委员会等94家产学研机构共同编撰。在4.0版本的基础上，报告分析了我国数字经济战略发展与数据安全新形势新动态，厘清数据安全治理概念并诠释数据安全治理内涵，完善数据安全治理需求与框架，解读最新法律法规及标准等监管要求与技术规范，全面、系统介绍围绕数据生命周期的相关安全技术需求、安全技术工具与技术发展趋势，归纳2022年以来典型的数据安全事件与相关法律案件并进行分析，提出了数据安全治理的未来展望和建议。
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3、《我国数据要素发展关键策略研究》课题专家研讨会顺利召开日前，我国数据要素发展关键策略研究专家研讨会在北京顺利召开，中国信通院云大所魏凯副所长主持会议。会上，云大所大数据与区块链部副主任闫树汇报了我国数据要素发展关键策略的研究思路和初步观点。来自政产学研的多位专家就数据要素市场培育的当前进展、热点话题、关键障碍与应对策略进行了充分交流，并对课题的研究内容和下一步推进计划提出了意见与建议。数字经济发展方兴未艾，数据作为重要的新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，其重要性不言而喻，而数据确权难、定价难、监管难等问题也日益凸显。前不久，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，强调“加快建立数据产权制度”，《党和国家机构改革方案》也明确提出组建国家数据局，其职能之一就是负责协调推进数据基础制度建设。在此背景下，建立数据产权制度，势在必行。5、建设统一数据要素大市场的科学内涵、内在逻辑与政策建议本文重点分析数据要素的特殊属性赋予统一数据要素大市场的新内涵。从数据要素市场演化的历史逻辑，数据要素助推经济增长、赋能产业资本循环的理论逻辑，塑造国际竞争新优势、建设创新型国家以构建“双循环”新发展格局的现实逻辑的辩证统一关系出发，论证建设统一数据要素大市场的必然性、科学性和必要性。进一步提出建设统一数据要素大市场的政策建议。“数据二十条”为使用信托工具推动提升当前数据保护、利用及监督水平，更好赋能数字经济发展提供了有效指引。基于“数据二十条”强调由受托者需“代表个人利益”“监督市场主体”的定位，数据信托机制应在传统信托理论上进行创新改造，通过引入独立机构明确各方主体责任，筑牢信任基石。在新型数据信托机制下，数据受托者应作为不直接处理数据的第三方主体，在数据主体的授权下与数据处理者的需求进行匹配，并为数据主体维护合法权益以及获取相应收益。7、基于平台视角下的数据交易模式及特点分析
基于国内外数据交易市场的发展现状与平台思维视角，分析了我国数据交易的经济概况与前景，结合平台经济与数据交易平台市场的发展特点，分别从交易模式、平台类型、数据来源方式及数据交易平台的特征等角度进行了深度探讨。此外，对我国政府主导型典型数据交易平台的模式及特点进行了分析，为政府在数据交易平台培育与发展政策制定上呈递了参考的着手点。最后，在培育数据交易平台市场方面提出积极建议。
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8、德国开放数据实践及启示
德国是开放数据实践领域积极的先行者，总结分析德国在开放数据实践方面的做法与经验，可以为我国开放数据实践提供借鉴。本研究分析德国联邦政府在开放数据方面的政策和措施，归纳德国在推进数字化转型和基础设施建设的实践经验，并结合中国开放数据面临的发展局限，提出了加强开放数据领域的体系化思考与研究、加强基础设施与平台建设、加强数据开发与安全保障能力建设三点建议，以期为我国开放数据事业的发展提供启示。
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9、数据要素价值创造的原理、模式及其对税收制度的挑战在税收领域，数据交易的商业价值日益凸显，但其涉税问题仍需系统、跨学科的研究。我国现有文献对于数据要素价值创造的原理及其经济学表现的探讨较少，对其经济影响及适用性的理论探索略显不足，对数据要素的税收制度体系构建尚未形成明确见解。本文依据数据要素价值创造的现实表现，较为系统地剖析了其带来的税收冲击，并结合域外数据要素在税收领域的最新进展提出完善我国数据要素价值创造税收政策的建议，以期对我国数据要素课税的政策制定提供有益启示。10、盘点全球四大类14种隐私增强技术的发展、应用和难点隐私增强技术是数据要素流通的技术底座。该报告回顾了近期隐私增强领域的技术进步，并评估了不同类型的技术成熟度以及带来的机遇与挑战。本文将为大家梳理盘点报告中提到的四大类（数据混淆工具、加密数据处理工具、联邦分布式分析、数据责任化工具）共14种隐私增强技术，从技术介绍、应用场景、难点和限制三方面展开，全面感知隐私增强技术的布局和潜力。11、探索数据要素流通的价值—道、法、术、器四者协同作用数据已成为当今社会最重要的生产要素之一，其流通与应用对于推动经济增长和产业创新具有关键作用。通过理解数据要素流通中的道、法、术、器四者协同作用，企业和个人可以更好地利用数据资源，为业务发展创造价值。来源：由数据要素社综合整理，转载请注明
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