我们首先说一下隐私计算的定义，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。从2019年开始，数据被增列为生产要素，成为我国数字经济支柱产业发展的重要一环。在2020年，《数据安全法（草案）》全文公布，表明国家愈加重视数据安全问题，未来数据流通将在有法可依的前提下安全地进行数据价值转化。2021年9月《数据安全法》正式实施，同年11月《个人信息保护法》正式施行，中国的数据安全合规整治制度逐渐完善。在2022年1月国务院颁布了《“十四五”数字经济发展规划》，其中明确提出“到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%，软件和信息技术服务业规模预计达到14万亿元。”国家出台的数据要素相关的法规与政策，激发了企业市场的合规需求，让隐私计算一步步走上风口。可以预见未来“数据驱动营销”是大势所趋，并且会加速推动数据安全技术和企业内部数据合规管理意识的增强。
Convertlab 高级解决方案顾问袁菁认为：最底层的是基于数据安全与性能技术衍生出来的业务需求，如隐私计算技术、技术开放平台，这些围绕的是基本的数据合规产品安全。尤其是收集和储存个人敏感信息较多的金融和医疗行业，迫切需要较强的安全合规技术能力，我们看到很多银行都已经启动了隐私计算的研究和试点应用。再往上走是“数据要素流通与治理”环节，进入了数据加密时代，如会出现数据授权、匿名化、分级治理平台等。比如Convertlab的Consent & Preference Management，简称CPM同意与偏好管理平台，就是针对数据授权同意这块的产品，能够实现从获得同意、管理同意、优化同意率，到最终服务于用户请求和营销策略的全生命周期管理，让企业的每个营销操作透明且合规。
最上层就是“数字经济商用变现”，如数据交易平台。在2021年11月25日，上海数据交易所揭牌成立，正是为了加快培育数据要素市场，促进数据流通交易，助力城市数字化转型，加速实现“汇天下数据而通之、聚天下数据而用之”。
国际权威市场分析机构Gartner表示，到2025年，将有一半的大型企业机构使用隐私计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。会有60%的大型企业机构在分析、商业智能或云计算领域采用一种或多种隐私增强计算技术。因此，到2025年，按隐私计算5%～10%的占比率，这部分市场中对应的隐私计算系统/软件销售和服务的市场每年在350亿到700亿之间。目前隐私计算技术主要应用于金融、医疗、政务、营销等行业。就金融行业而言，涉及到场景主要有联合征信、联合风控、风险预警、客户画像等。根据国家商务部发布的报告显示，2018年我国消费金融市场(不含房贷)规模为8.45万亿元，并且保持12%的增长率，按此预计2025年该市场将达到30万亿。医疗健康行业，涉及到场景主要有智慧医疗、智能问诊、临床辅助诊断、医保风控、核保、医保控费等。政务行业来看，在数据能力开放、一网通管、联合安防、政企互联、智慧医疗、智慧城市、应急管理和应急响应等场景上，隐私计算都有很大的发展空间。 接下来重点讲下营销领域应用场景，Convertlab作为一体化营销云服务商，根据我们在行业里的丰富实践，认为隐私计算技术主要用于精准营销、客户画像、跨域营销三大场景。在数据合规趋势之下，精准营销越来越难做，因为不仅是收集的数据要合规，在使用数据的过程中也需要合规，也就是让数据流通可用不可见。那在广告投放的RTA模式下，如何把企业的人群包数据与渠道的人群包数据进行联合，实现人群筛选的个性化？就需要用到隐私计算的“联邦学习”来合规连接外部的数据，让数据的价值最大化发挥。比如通过Convertlab PEC Hub建立用户筛选模型，合作机构通过使用模型对海量用户进行筛选选，形成人群包并进行广投放，从而实现精准拉新。企业第一方数据的客户画像往往是不完整的，可能只有消费者在该品牌的交易购买数据等，关于消费者的个人偏好等数据，则需要去其他社交、内容媒体等平台进行补充。如何安全合规地丰富客户画像，连接更多的用户群体？通过Convertlab PEC Hub 与外部运营商、电商等数据联合建模，对用户分层，制定新的营销策略，并且追踪营销效果，对用户重新打分，实现用户增长与老客促活。在流量越来越贵，获客成本越来越高的情况下，跨域营销成为不少企业的选择，比如车企的数据希望与保险公司的数据联合做分析，得出新的人群洞察，通过隐私计算“匿踪查询”技术确保数据流通过程中的加密防止缓存滥用，在不透露双方用户个人信息的情况下实现数据合作。Convertlab扎根营销行业多年，拥有丰富的行业实践经验，对于数据安全合规与个人隐私保护已经有了对应的产品解决方案，从看数据、算数据、用数据三个层面，Convertlab一体化营销云将助力企业安全合规地释放数据价值。
作为支撑未来数据价值基础设施的底层技术，隐私计算无疑是一个长周期、宽应用的黄金赛道。据腾讯银行和毕马威联合发布的《隐私计算行业研究报告》，我国隐私计算系统的销售和服务收入规模在三年之内有望触达100-200亿元的市场空间。未来隐私计算技术在营销行业的应用场景还会更加丰富，目前仍然是在铺路的阶段。相信随着国家政策的宏观调控，未来的数据行业会更加有序、可控地去发展；数据的价值会更加收到重视，数据服务的能力会变得更重要，而非数据的个体；随着数据挖掘出来的价值，行业深度广度也会增加，具备更多的覆盖性。点击申请免费试用
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